Growth Lab
● 企业 AI 增长与效率升级服务平台

给企业招一批
7×24 小时不下班的
AI 数字员工

不是通用工具,是有岗位、懂业务、会自己干完一整摊活的 AI 数字员工。帮你省钱、省人、提效——每一分投入都算得清。

不是蓝图,是已跑通的现实。已在全国连锁企业「魔方小镇城市书房」完成生产环境部署,每天自动运转、逐日闭环。

查看方案与报价
生产系统 · 每日闭环运行中
  • 23:55 · 各部门数字员工自动生成当日总结
    归档 + 同步部门群,一天不漏
  • 23:57 · 总控智能体逐字复盘每份总结
    写入永久记忆,经验持续累积
  • 23:59 · 总控向管理层汇报
    归档情况 + 各部门今日核心动态
管理层每天睡前掌握全公司动态,系统每天都在变聪明。
真实背书 · 已在生产运行

Growth Lab 打造的这套企业级数字员工架构,已落地「魔方小镇城市书房」全国连锁体系——财务、运营、图书、市场等多部门数字员工协同办公,多门店统一调度,已持续稳定生产运行。

✅ 生产环境部署 ✅ 多部门协同 ✅ 连锁多门店 ✅ 每日自动闭环
产品

AI 数字员工,到底能替你干什么?

传统 AI 工具像临时工实习生——你说一句它动一下,离不了人盯。Growth Lab 的数字员工像正式老员工——有岗位、懂你公司、能自己干完一整摊活,还会查漏补缺,多角色协同。

🏗️ FDE + DRI + 超级员工 = 你的数字组织

🔧
FDE · 前沿部署工程师

搭建你公司的智能体运行底座,让数字员工有"家"可住、有"系统"可用

📋
DRI · 直接责任人

各业务部门负责人,把业务规则书面化配置给智能体,对结果负最终责任

🤖
超级员工 · AI数字员工

7×24干活、永不遗忘、无限增量、边际成本趋零,是真正的"超级员工"

简单说:FDE建房子,DRI定规矩,数字员工干活。

普通 AI 工具

  • ✕ 员工拿来玩玩,业务没产出
  • ✕ 工具一大把,部门零散使用
  • ✕ 不会用、没针对自己公司
  • ✕ 账算不清,怕交智商税
VS

Growth Lab 数字员工

  • ✓ 有岗位、懂业务,真刀真枪干活
  • ✓ 各司其职,多角色协同办公
  • ✓ 针对你行业定制,对接现有系统
  • ✓ 花多少、省多少、多久回本,算得清
核心优势

为什么说它是"会办事"的员工

这些不是宣传话术,是已经在生产系统中每天验证的能力。

🧠

超强长期记忆 · 永不遗忘

人走

每天的工作与决策持续累积进长期记忆。同事离职业务不断——经验沉淀为组织资产,新人对接数字员工即可快速入岗,还能当"带教老师"陪跑。

🤝

A2A 协作 · 多智能体协同

总控统一指挥,向任意部门派发任务,自动流转、留痕可追溯;同部门数字员工经授权互相审查、对抗验证,A2A协议让跨设备智能体无缝协作。

🛡️

物理隔离 · 安全第一

对外客服与内部办公数字员工物理隔离,内部信息永不外泄;独立专属知识库,一个Bot只服务一个部门群,各管各的、永不交叉。

🛠️

单点自愈 · 5分钟拉起

任意一个数字员工故障不影响其他——各管一摊、互不拖累。主控几分钟内即可拉起恢复,记忆无损、业务不断线。

🔗

跨设备互联 · 已投入生产

本机与异地电脑上的数字员工已跨设备互联并每日运行:跨地域查数、对账、互审互校,全程留痕。从一台主机到连锁企业,随业务一起成长。

🏭

跨行业适配 · 一套架构百业可用

可按零售、餐饮、教育、制造、服务等不同行业灵活改造,行业专属知识库 + 按规模部署——一套架构,适配各类行业场景。

核心架构

A2A 架构:一套整体,不是"几个助手堆一起"

总控统一指挥 + 部门各司其职 + 对外物理隔离 + 门店终端管控,四层一体协同工作。

🧭 总控数字员工 · 中央大脑
统一调度 / 学习 / 沉淀 / 汇报 —— 全局可控
总控是整个组织的"数字CEO",每天23:57复盘所有部门总结,写入永久记忆,23:59向管理层汇报

🏢 内部办公数字员工

财务部 · 运营部
图书部 · 市场部
每天自动拉数 / 出日报 / 标异常 / 发部门群
各部门独立运行,知识严格垂直,一个Bot只服务一个部门群

🌐 对外数字员工

招聘数字员工
客服数字员工
对外服务 · 独立知识库 · 物理隔离不泄密
与内部办公完全物理隔离,内部信息永不外泄,独立知识库

🏪 门店数字员工(终端节点)

数据监控 · 物料监控
门店运营节点
终端场景 · 门店数据与物料实时管控
每家门店的终端节点,实时采集数据、监控物料,通过A2A协议上报总控

⬇️ 一线执行层

👤 店长数字助手接收DRI下达的任务,管理门店日常运营
📊 数据采集员每日自动采集销售、库存、客流等数据
📝 执行反馈员执行完成后自动回流数据,形成闭环

🔒 核心设计 · 物理隔离 + A2A协议:一个企微 Bot 只服务一个部门群,各管各的;每个部门数字员工的知识严格垂直,绝不混入其他部门;单个进程故障不影响其他部门。A2A协议让跨设备、跨地域的智能体无缝协作。

数据闭环

每日自动闭环:数据从不丢失

点击每个步骤查看详情,了解数据如何在组织中流转并形成闭环。

1

DRI 汇总

各部门DRI自动汇总当日业务数据

23:55 自动触发
各部门的数字员工自动拉取当天的业务数据(销售额、库存变动、客流量、财务流水等),生成结构化的当日工作总结。每份报告包含:关键数据指标、异常标记、趋势分析。报告自动归档到知识库,并同步到对应部门的企业微信群。
2

店长接收

总控复盘并下发执行指令

23:57 总控复盘
总控数字员工逐字审阅每份部门总结,交叉验证数据一致性,识别跨部门关联问题。将需要执行的改进措施整理成清晰的行动项,下发给各门店店长数字助手。所有复盘结论写入永久记忆,经验持续累积——系统每天都在变聪明。
3

一线执行

门店一线按指令落地执行

次日营业中
门店一线人员通过数字助手接收任务清单,按优先级逐项执行。执行过程全程留痕:每个任务的开始时间、完成时间、执行结果、异常情况都自动记录。数字助手还会在关键节点提醒、催办,确保不遗漏。
4

回流闭环

执行结果回流,形成完整闭环

23:59 自动汇总汇报
执行结果自动回流到总控,与前一天的指令进行比对验证。总控生成当日全局汇报:各部门完成情况、未完成项追踪、新增异常、趋势预警。汇报推送至管理层,管理层每天睡前掌握全公司动态。这个闭环每天自动运转,一天不漏。
千行百业

不用懂 AI,看你的行业就行

无论你是哪个行业,一眼找到哪些岗位可以交给 AI 数字员工。

🏬零售连锁
门店运营/会员分析
经营日报、库存预警自动汇总
🛒电商平台
店铺/售后Agent
商品文案、差评分析、售后工单
🍰食品美妆
市场/内容Agent
竞品监测、营销脚本、活动复盘
🎬文化传媒
内容Agent
选题、脚本、舆情监控、稿件复盘
🎓教育培训
招生Agent
7×24承接咨询、线索跟进、学情汇总
⚖️律所咨询
法务Agent
合同初审、案例检索、文书初稿
🏭制造工厂
生产运营Agent
日报汇总、设备告警、物料分析
📦商贸批发
销售Agent
客户档案、报价、回款提醒
🏗️建筑工程
项目Agent
资料整理、招投标初稿、进度汇总
💇医疗美业
门店Agent
咨询、预约、客户档案、回访
🧾财务财税
财务Agent
票据、报表初稿、税收自查、对账
🍜本地生活
门店经营Agent
会员运营、活动策划、经营简报
ROI 计算器

算一算,数字员工能帮你省多少

输入你的门店数据,实时计算年节省成本、释放人力和每日产出。

70%
¥0
预估年节省人力成本
0
释放人力(人)
0h
每日等效产出

* 以上为估算值,实际数字需按业务复杂度和行业特性调整,我们会在免费诊断中帮你精确测算。

落地路径

8 周上线,不推翻你一丁点生意

像加了个助手一样简单,分阶段稳步推进。

第 1-2 周

🔍 诊断定位

深入了解你的业务流程、组织架构和现有系统,找出最适合交给数字员工的岗位和场景。

  • 业务流程梳理 & 岗位分析
  • 现有系统(ERP/CRM/飞书/企微)评估
  • 输出《数字员工部署方案》
第 3-4 周

🏗️ 搭建底座

FDE工程师进场,搭建智能体运行底座,配置各部门数字员工,对接现有系统。

  • 部署智能体运行环境
  • 配置部门知识库 & 业务规则
  • 对接飞书/企微/钉钉/ERP
第 5-6 周

🧪 小范围试运行

选1-2个部门先行试跑,验证数字员工的实际产出,收集反馈快速迭代。

  • 选定试点部门启动运行
  • 每日监控产出质量
  • 收集反馈、优化知识库
第 7-8 周

🚀 全面上线

验证成功后全面铺开,所有部门数字员工上线运行,进入持续迭代维护阶段。

  • 全部门数字员工上线
  • 建立每日自动闭环机制
  • 进入月度服务制持续维护
竞品对比

Growth Lab vs 传统 SaaS

不只是工具升级,是组织范式的跃迁。

对比维度传统 SaaS 工具Growth Lab 数字员工
📦 数据归属数据存平台,受限于平台规则数据 100% 私有,本地/自选云端部署
🧠 智能程度规则引擎,需人工操作AI 自主决策,7×24 自动运转
🔧 定制深度通用模板,千人一面按你的行业和业务深度定制
🏛️ 组织适配你要适应工具的逻辑数字员工适应你的组织架构
📚 知识沉淀数据孤岛,离职即失永久记忆,人走业务不断
📈 规模成本人越多费用越高数字员工无限增量,边际成本趋零
🔄 迭代方式等平台更新,被动等待按需迭代,月度服务制持续升级
方案与报价

先花小钱试一个,值不值你说了算

两种方案,按需选择。月度服务制为整体主推——标杆案例(魔方小镇188家门店)同款模式。

单机个人版
¥5,000 /台
单机本地部署,一人使用
  • 单机本地部署
  • 适合个人 / 独立小团队
  • 入门体验 AI 数字员工
⭐ 最受欢迎 · 月度服务制
月度服务制
¥15,000 /月起
含远程维护看护 + 持续升级 + 按需迭代
  • 多部门数字员工协同
  • 对接飞书 / 企微 / 钉钉
  • 远程维护看护 · 持续升级
  • 云端/本地安全部署
  • 按月付费,随时能停
  • 标杆案例(魔方小镇)同款模式

Token 属运行消耗,不计入产品费用;上门维护差旅费单独核算。月度服务制按月付费,无长期绑定。

为什么选我们

很多企业的 AI 最后都黄了,为什么?

我们不是给你装完就走,而是长期负责到底。

买通用工具,没针对自己公司

我们:按你的行业和业务定制专属数字员工,而不是给一套通用工具。FDE工程师现场搭建,DRI配置业务规则,确保数字员工真正"懂你公司"。

装完没人管、员工不会用

我们:月度服务制——部署只是开始,持续维护、按需升级、远程看护,每月¥15,000起,按复杂程度定价。员工有"带教",系统有保障。

事前没算账,不知道哪些岗位值得

我们:动手前先给你做免费诊断,用ROI计算器算清哪摊活最值得交给数字员工。花多少、省多少、多久回本,一清二楚。

老板最关心

你想问的,一次性讲清楚

😰 会不会变成"裁员工具"?员工会不会抵触?

不会。我们的定位是"超级助手"而不是"替代者"。数字员工接管的是重复、低价值的事务性工作(拉数据、出日报、对账、回访提醒等),让真人员工腾出手来做更有价值的事——谈客户、做决策、搞创新。实际案例中,员工反馈是"终于不用加班做报表了"。不裁员,是让每个人产出更高。

🛡️ 我的数据安全吗?会不会泄露?

安全是我们的第一优先级:① 支持本地部署,数据不出内网;② 部门数据物理隔离,一个Bot只服务一个部门群,永不交叉;③ 对外客服与内部办公数字员工完全隔离;④ 已在生产系统持续验证6+个月,单点故障5分钟内拉起恢复、记忆无损。你的数据只属于你。

📋 我们公司的规则能标准化吗?AI能学会吗?

能。这就是DRI(直接责任人)的作用——各部门负责人把业务规则书面化,配置给数字员工。FDE工程师会帮你梳理流程、搭建知识库。数字员工有超强长期记忆,学一次就会,而且每天都在通过闭环反馈变得更聪明。规则不是死的,可以随时按需调整。

⚠️ AI 出错了怎么办?谁负责?

三重保障:① 同部门数字员工互相审查、对抗验证,把出错率压到最低;② DRI对结果负最终责任,关键决策需人工确认;③ 每日闭环机制让问题在24小时内被发现和修正。出错不可怕,可怕的是出错没人知道——我们的系统让每个环节都可追溯、可修正。

💰 投入多久能回本?

以月度服务制(¥15,000/月起)为例,数字员工顶掉的是重复劳动岗位的部分人力。按24门店、每店3人、月薪8000、70%替代算,年节省约48万人力成本,月投入15,000,约2个月回本。具体数字要按你业务量实测,动手前我们会先帮你用ROI计算器算清这笔账,绝不让你拍脑袋。

🔗 跟现有ERP/CRM/飞书有什么区别?不冲突吗?

不冲突,而是"加一层智能"。ERP/CRM是数据系统,飞书/企微是沟通工具——它们管"存"和"传",但不管"想"和"做"。Growth Lab的数字员工是在这些系统之上加了一个"会思考的大脑",自动从系统拉数据、做分析、出报告、下指令。不换系统、不推翻现有流程,是叠加增强。

标杆案例

魔方小镇城市书房 · 已跑通的现实

不是PPT,是每天在生产环境自动运转的真实系统。

188
家门店接入
20
组智能体协同
6+
月稳定运行
7×24
全天候运转

⏰ 每日自动闭环时间表

23:55
各部门数字员工自动生成当日工作总结,归档 + 同步部门群
23:57
总控智能体逐字复盘每份总结,写入永久记忆,经验持续累积
23:59
总控向管理层汇报:归档情况 + 各部门今日核心动态

管理层每天睡前掌握全公司动态,系统每天都在变聪明。188家门店统一调度,20组智能体各司其职,已连续稳定运行6+个月。

招一批不下班的数字员工,
实实在在降本增收

右下角的 AI 助手就是我们的数字员工本尊——你现在就可以直接问它问题。先聊聊,值不值你说了算。

不换系统 · 不裁员 · 先小范围试 · 月度服务制随时能停
G
Growth Lab · 数字员工
在线 · 7×24 不下班